FOMO否？

你们那个年代机会那么多，AI 爆发，短视频风口，黄金、比特币暴涨。为什么你一个都没把握住？是不是废物？会有人告诉你，你错过了黄金，就别错过 AI，谁抓住了就能翻身，谁错过了就只能被时代淘汰。你认知不够啊，要买我的课啊，会员啊，要学习 AI！

经济的真相

真正的经济关系被隐藏了，普通人唯一的⚓️，不是你的财富能力、地位、权力，而是你有限的青年劳动时间。这是理解现今世间一切的根基，无论房地产，还是 AI 风口皆是如此。

做蛋糕与分蛋糕

技术和资本不应该被单独讨论为积极/消极的，它们的属性是在经济生产中被表达的。真正的问题是 AI 的技术谁吃蛋糕的大头，算力在谁手里，平台是谁建的，生产资料真正的拥有者是谁。利润格局确实改变了，但创造的利润最终流向了哪位神仙的口袋？

你的疲惫不是没跟上 AI 风口，真正从你身上抽⚓️的那套系统，安稳地站在你身后，默默地干活。一个每天被劳动榨干，背着房租或房贷压力，抚养老小的劳动者，在经济新常态下随时面临降薪、裁员的达摩克利斯之剑。他的时间、精力、试错成本与认知边界，是他的现状决定的。

高压的打工人，往往有着不错的教育背景和认知，他获得的有限报酬远不及被抽取的锚的真实价值。配套产业链的跃迁，真正的高端岗位在中国只是刚刚萌芽。我们在抢欧美日韩的高端溢价产业，还需时日。抢到了，由于人才市场长期供大于求，劳动者还不一定拿到超额收益。

居民部门和企业部门分享的也只是一小块蛋糕，大蛋糕呢？分配问题不可窥探，不可名状。这一切的一切是结构性常态，不是靠提升个认知，买个课，会用个 AI 就能整体摆脱的。

风口提效抽取

各种风口包括 AI 风口的鼓吹，本质是制造一种若有若无的希望，让社会中层和下层彼此指责，把真正的生产关系掩盖起来。你骂他不够努力，你骂他认知不够，互相扣帽子，同时帮助获益群体稳如泰山。

有人把 AI 比喻成新一轮工业革命，和当年的蒸汽机和流水线一样，表面上社会进步了，但发生革新的是效率，而不是生产关系和分配逻辑。只要资源分配的权力还掌握在既得利益者手里，AI工具越先进，抽锚的速度和效率越快。

改开常被碰瓷

有人说 AI 是新时代的改革开放，遍地都是机会，对普通人是扯淡。改开初期是什么局面？产业一片空白，市场上根本没有供给，到处都是缺口。（改开）那是真正的增量时代，大家财富大量积累的来源是因为大蛋糕做大了，分给你的比例其实没变。基数不断翻倍，所以你分到的也不断翻倍。因为大蛋糕的增长速度远远大于你被分配比例的缩小速度，所以你体感上认为那个时代随便干点什么都能富起来。

现在每条赛道都几乎挤满了人，平台几乎都被巨头锁死，规则早已定好。激烈的博弈快速进入纳什均衡稳态。算法已是最优，利润的大头已经被分干净，你冲进去不是跑马圈地，而是给人打工。

它 套着科技创新的外衣，把抽取锚包装成了算法和函数。大家还以为这一切是公平的，依旧在底层互相推搡指责。谁要是稍微要爬上去了，我也要把你拉下来。我过得不好，你也别想过得好。互相扯着拽着老老实实被按在底层。那些所谓抓住趋势逆天改命的神话，凤毛麟角，有多少真的是白手起家？

AI终将隐身

AI对谁帮助最大

AI 作用当然大，但风口的用法你理解错了。A7到 A9 之间，真正抓住 AI 风口的有哪些？是业务在先，而工具在后。

前段龙虾大火，好像明天不学就要被时代抛弃了！但你到底能用它务实解决了什么问题？专门学了部署，专门搞一套工作流才能解决的事，自己并没有多少。生活中真正遇到的高频事务甚至不需要你去追什么最新的前沿模型，随便打开国内的通用 AI 就能解决。那些以为自己拥抱了风口功能，花了大价钱大精力才能用的，对普通人都是低频的，空中楼阁的，非工作性质的，没有达到规模经济，完全不用大动干戈。

真正的解法是少数人本身就有一个既定的目标，本身已经在一个赛道上竞争了，手里有一摊子实打实的活，大量的数据要处理，大量的客户要跟进，大量的内容要生产，大量的交易要完成。这些工作是真实存在的，海量的，紧迫的。AI 一进来，效率翻倍，成本砍半。这才是生产力提升，他原本 50 个员工，现在只需要 30 个了，效率还加倍了，这才是务实。

那些你看的大费周章，怎么弄了个 AI 工作流，然后生产内容赚了多少钱的截图，他们的真实目的值得审视。他们没有原本业务，他们的业务就是你。别人用 AI 赚钱的最重要的意义就是让你看见了他赚钱。AI 风口现在最具确定性的不是 AI 技术的体现，而是教别人怎么用 AI。

那些真正从 AI 进步受益而在大幅裁员的，都想静悄悄的来，生怕被人关注到然后挨骂。而割韭菜的人才会大张旗鼓，告诉你这个风口抓不住就是你废物。

普通人摆正姿态

AI 对普通人的作用就是一个聪明点的助手。是你懒得干的事，他帮你顶一手的工具。跟你家里的洗衣机没有本质区别。洗衣机解放了你的双手，AI 解放了你一部分脑力劳动。你会因为买了一台洗衣机就觉得自己抓住了时代风口吗？

对于 99.9%的人，AI 它不是发财翻身改命级别的价值。在 AI 大潮中，你学得足够慢，足够迟钝。没准你会发现你根本不用学。哪个欧美巨头发布了一个号称颠覆性的功能，牛逼，几个月后，这个颠覆性的功能，已经被各种 App 集成了，且是某个超级 App 中的某个小功能，动动手指就用上了。

你现在会觉得 语音识别 这个功能，还有颠覆性吗？还有文生图、图生图、图生视频，智能体工作流等。无论未来再有什么新玩意，AI 大厂们会想法设法适配你，而不是逼你去适配最新技术，甚至还要给你钱去用他们的 App。你不需着急追那些最新最酷的，而是摆正自己的皇帝心态，我用你是给你脸了。

AI真正的牛逼之处

AI 真正牛的地方，很多人实际没讲出来，因为没法拿来卖课。AI 真正的力量，它会像水渗入沙子一样消失，渗入你生活里的每一个毛细血管，然后你完全感觉不到它的存在。你拍一张照片，它已经完全帮你修好了。你打字到一半，它已经猜到你想说什么了。 你想好吃什么了，它已经帮你下完单了。你不会意识到我在用 AI，就像你在发微信时不会想我在用即时通讯技术一样。现在有人教你用微信收你 299，你会干么？微信 2011 年出来的时候，大家都在讨论研究它，争论它能不能取代短信，说这个风口你抓不住你就是废物。然后就没有然后了，它不需要你讨论了，它变成了空气，你用它付钱，挂号，交水电费，你不会在早上醒来时想我今天要好好利用微信抓住风口。

它就在那，像自来水一样，拧开就有。AI 的终局也是一样，不会站在聚光灯下让人仰望，会慢慢退到幕后，融进你手机里每一个 App 里。藏进你家里每一台电器的芯片里，嵌入每一次用户行为中，你不需要学会使用 AI，就像你不会需要学会使用电。你只需要活着，它就已经在为你工作了。拉长周期看这才是技术真正改变世界的方式，不是轰轰烈烈，而是悄无声息。

真正伟大的技术，最终都走向了同一个归宿，隐身。电隐身了，你只能看到光，互联网隐身了，你只能看到内容，微信隐身了，你只感到连接，AI 也会隐身，你只会感觉到事情变得顺手了一点，问题变得好解决了一点。

那些天天把 AI 架在神坛的人，反而不希望 AI 安安静静变成自来水，因为自来水没法卖出高价。他们需要 AI 永远保持神秘，保持高高在上，保持让你焦虑，这样他们才能一直站在中间，一手贩卖焦虑，一手收割钞票。谁还记得元宇宙！

普通人的时代出路

普通人怎么办？真正让你暴富的，通常在你擅长的领域，在你真正有信息差的领域，在你父母已经深耕一辈子的领域，而恰好这个行业在这个时代还行。

你可以站在巨人的肩膀上，继续兑现你家族的护城河和信息差，并且用 AI 提升效率。这靠得是你在某个领域摸爬滚打好几年，踩过的坑，交过的学费，积攒下来的那点别人不知道的门道，然后用 AI 来优化，哪怕是有限的优化。而不是东一榔头西一棒槌，被别人 P 的一张收款图就给忽悠了。今天这个挣钱搞这个，明天那个火了又搞那个。

低头看自己手里已经掌握了什么猫腻，什么别人完全不知道的信息，然后不要脸的大搞特搞。在别人都觉得你这点破事，搞不出什么名堂的时候，不断迭代，不吭声，事以密成，而 AI，只是你的涡轮增压。

挑战生产关系

初阶：组织结构从层级到智能

传统的公司层级结构是为了解决信息传递问题，现在AI可以读取所有非结构化信息，构建一个公司的世界模型。以后是人管AI，AI管信息，每个人都可以直接问公司的智能系统，客户有什么反馈？那个功能客户用得最多？从公开信息看竞争对手在干什么？

组织层级压缩

按硅谷 Block 公司的实践目标，AI 可将一个公司管理层级压缩到2、3层，5000人直接对接AI，AI对接CEO。未来组织内留存的角色有三类

1. AI增强型干活的工程师、销售、设计师
2. 负责客户结果的人，制定战略，组装团队，对结果负责。
3. Player Coach，亲自下场示范的教练

AI可以让公司的信息更透明，更完整，让决策者能基于更完整的信息做判断。上面的例子可能是未来科技公司的标配组织架构。

AI时代的护城河

那创业型组织的护城河在哪里？对客户需求的深度理解及快速响应的能力。在AI时代，危险确实来自更会使用AI的竞争对手，要求学习能力和适应能力跟上。

最稀缺的能力是判断力、品味和创造力。价值投资的核心是在信息不完全的情况下做出正确的判断。巴菲特也不是听层层汇报，而是靠自己的阅读、思考、判断。

进阶：更大范围的岗位替代

还有个大议题，就是 AI 要替代很多人，理论上确实是^[1]，但实际上只达成了 1/10。能做和能用之间隔着一座山，AI 要落到一个企业的实际工作流里，需要数据对接，系统集成，合规审查，员工培训，容错机制，每个环节都是成本，都是摩擦。

技术 ready 和组织 ready 完全是两码事，大部分工作不是纯信息处理，而是信息处理+人际博弈+物理操作的混合体。即便是信息密集型的行业，替代率也远低于理论。例如金融工作不仅是跑模型，还得跟客户吹牛逼，给投资人讲故事，跟各方博弈，用人类大脑去判断数据，信息。还有一大堆繁琐的事务性工作，逼着你用双手完成。

AI 能 Cover 的任务是一个切片，不是整个岗位。媒体上吹的，xx 岗位将被取代，偷换的恰是任务和岗位的概念，当前还有责任归属问题是翻不过去的山。AI 出错了谁负责，医疗保健，法律，社会服务这几个行业，理论替代覆盖率不低，实际上几乎没动静。这些领域出了事需要有人担责，目前没有任何一个法律框架允许把责任甩给一个模型。

替代论的逻辑是技术能力到岗位消失，现实逻辑是技术能力到产品化，到集成到工作流，到组织变革，到监管适配，到人的行为改变，最后走到岗位重塑。每多一个环节，衰减一个数量级。

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参考