漫谈个人能力发展

开门见山

• 聚焦
• 恒心、方式与坚持
• 升级

聚焦

按需所学（I will learn it when i need it）也许是一个不错的能力，但不应该成为有志工程师的价值观

我会在我需要钱的时候再去进行投资，这句话套上如上的实用主义光环就不那么漂亮了

用专注来换取效率，赢得差异性

当今各个行业通常都很巨大，你不可能学习所有的东西，有所选择地把其学精。

广度知识是深度研究的副产品

只要你有足够的好奇心去跟从你的兴趣，你会发现最终真正掌握很多其它的东西

看过网上一个例子：发言者说其爷爷是一个核物理学家，数十年在工作中获得这个领域中更深的知识让他成为了一个专家，同时也让他成为了一个优秀的数学家、不错的化学家、非常好的物理学家、还是一个合格的生物学家

为啥 python 不支持自增

学过 C、Java的人都了解自增运算符，但当你转用Python时，会发现没有此语法，好奇怪

若你把它看作理所当然时，你会丧失一些深度对照理解的契机。这是因为 Python 和 C 语言概念上的一些差异所致

Python 中，变量是以内容为基准而不是像 C 中以变量名为基准，所以只要你的数字内容是 5，不管你起什么名字，这个变量的 ID 是相同的，同时也说明了 python 中一个变量可以以多个名称访问，如

b=5
a=5
id(a)==id(b)
a is b 结果是 True

这样的设计逻辑决定了 Python 中数字类型的值是不可变的，改了 a，b 也直接变，这当然不是你希望的

恒心、方式与坚持

• Stay Hungry、Stay Foolish（坚守痴心）

• 学习并非快乐，要坚持。有兴趣，去琢磨和钻研，慢慢才变成会学习，最后才可能发展出一定的乐趣。这是身体上的内啡肽奖励，每个人的多样性是不同的，学习风格也不同，找到你自己的这份奖励

flowchart LR
	行为习惯 --> |决定|思考方式
	思考方式 --> |框定|发展路径

• 迟滞岁月磨损的唯一办法是始终保持思考，怀抱欣喜之心学习

升级

$工作结果 = 思维方式 * 热情 * 能力$

能力一般有如此发展路径：

flowchart LR
按要求行事 --> 领会意图+主动回报 --> 抓住重点克服困难 --> 实现预测应对变化 --> 创造性地执行

在创造性地执行之前，都可以说在迈向一个词：靠谱

职业通道评审中常见的问题

• 技术细节了解不足、核心数据关注不够、视野不够、对公司相关系统、行业动态了解不足
  • 只了解框架或仅关注业务层实现，专业深度了解不足
  • Case by case 地解决问题，缺乏提炼归类。人类学习能力其实就是抽象能力
• 知识分享不足
• 设备选型也是可以加强了解的，例如 GPU 机型不同型号的算力